Cleanlab

在以数据为中心的 AI 范式中，改善数据集质量通常比调整模型本身带来更大的性能提升。Cleanlab 是一个开源 Python 库，旨在通过自动识别常见的数据问题来解决这一挑战——如存在于文本、图像、表格和音频数据集之中错误标签、异常值和重复项。基于置信学习原理构建，Cleanlab 利用模型预测的概率来估计标签噪声并量化数据质量。 这种与模型无关的方法使开发者能够诊断和纠正数据集错误，然后重新训练模型以提高健壮性和准确性。我们的团队在生产环境中成功使用了 Cleanlab，确认了它在实际环境中的有效性。在 AI 工程项目中，我们推荐它作为促进数据标准化和改善数据集质量的有价值的工具。